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TensorFlow数据类型 TensorFlow人工智能学习数据类型信息及转换

Swayzzu   2021-11-11 我要评论
想了解TensorFlow人工智能学习数据类型信息及转换的相关内容吗,Swayzzu在本文为您仔细讲解TensorFlow数据类型的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:TensorFlow人工智能学习,TensorFlow数据类型信息,TensorFlow数据类型转换,下面大家一起来学习吧。

一、数据类型

在tf中,数据类型有整型(默认是int32),浮点型(默认是float32),以及布尔型,字符串。

二、数据类型信息

①.device

查看tensor在哪(CPU上面或者GPU上面),可以通过.cpu(),.gpu()进行转换,如果数据所在的处理器位置不一样,则不能进行计算。

②.numpy()

将数据转换成numpy格式。

③.shape / .ndim

查看形状,.ndim查看维度,.is_tensor查看是不是tensor类型。

三、数据类型转换

①tf.convert_to_tensor

将数据转换成tensor类型,当从Numpy转换成tensor的时候,会默认是int64,需要指定一下类型,才能成为tf默认的类型也就是int32。

②tf.cast()

可以实现tensor的数据类型转换。

注意:在深度学习中,是需要对参数求梯度的,需要variable包装一下,就拥有了trainable属性,这样就才求梯度。假如是自己写传播过程,更新后的参数也需要用variable包装。


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